ソーシャルメディアで使用される最も人気のある言葉

ソーシャルメディアで使用されている言語について疑問に思ったことはありますか？それとも、私たちが使用するwoexrdは、私たちの性格特性に基づいていますか？あなたの答えがイエスなら、あなたは幸運です。

バックグラウンド

NS ポジティブ心理学センターペンシルベニア大学を拠点として、世界の幸福プロジェクト（WWBP）。この驚くべきプロジェクトは、ソーシャルメディアの言語分析に基づいて心理的幸福と身体的健康を測定することにより、科学的手法を構築しています。最も優秀なコンピューター科学者、心理学者、統計学者は、健康と幸福に影響を与える心理社会的プロセスに頭を悩ませており、高価な調査方法に取って代わる可能性を模索しています。 2013年、WWBPは勉強ソーシャルメディアの言語における性格、性別、年齢と題された：オープンボキャブラリーアプローチ。これまでで最大の研究の1つで、WWBPは、75,000人のボランティアのFacebookメッセージから収集された7億を超える単語、フレーズ、およびトピックインスタンスを分析しました。メッセージを分析するために、彼らは2つの異なる方法を使用して、人口統計学的および心理学的属性を見つけました。

差分言語分析（DLA）：WWBPによって設計された方法で、特定の属性から最も特徴的な言語機能を識別します。
言語の問い合わせと単語数（LIWC）：人々が日常生活で単語を使用する方法を見つけるために心理学で使用される人気のあるツール。これは、彼らの信念、恐れ、思考パターン、社会的関係、および人格についての豊富な情報を提供することができます。

この特定の研究では、WWBPはボランティアに、特定の性格特性で使用されている単語を決定するための標準的な性格検査（ビッグファイブファクターモデル）も受けさせました。これらすべてを組み合わせると、性格、性別、年齢のソーシャルメディア言語を91.9％の精度でリンクすることができました。それでは、手を汚して、Facebookのステータスの更新を収集し、視覚化チャートを作成した方法を見てみましょう。

データ

完全なデータセットは、すべての参加者によって作成された約1,900万件のFacebookステータスの更新で構成されていました。 WWBPのチームは、分析を4つの特定の基準を満たすFacebookユーザーに限定しました。

彼らは第一言語として英語を示さなければなりません
ステータスの更新に少なくとも1,000語を書き込んだ
65歳未満であること
性別（男性と女性）と年齢を示してください

性別の言語：

女性の言語機能が上に表示され、男性の言語機能が下に表示されます。 s 単語のサイズ 相関の強さを示します。 NS 色相対的な使用頻度を示します。 アンダースコア （_）マルチワードフレーズの単語を接続します。

女性この研究（上）から、より多くの感情的な言葉（例：興奮している）と一人称の単数を使用し、彼らはより多くの心理的および社会的プロセス（例：「あなたを愛している」と「<3’ –a heart).
病気より多くの冒とく的な言葉やオブジェクトの参照を使用しました（例：「xbox」、「black ops」、「wisheshe」）。

年齢の言語：

上の図3でわかるように、ある年齢層から次の年齢層へと進行するトピックの微妙な変化があります。また、スラング、絵文字、インターネットの使用などの言葉には明確な違いがあります。 13〜18歳のグループ 。の中に 23〜29歳のグループ、 あなたはカップルを見ることができます インターネットは話す または仕事のトピック（例：「仕事中」、「新しい仕事」）。私たちは見ます学校の関連トピック 13〜18歳 （例：「学校」、「宿題」、「うん」） カレッジ の関連トピック 19〜22歳 （例：「学期」、「大学」、「登録」）。あなたがに進むにつれて 30〜65歳のグループ 、使用されている言葉は、家族や友人（「娘」、「私の息子」、「私の子供」、「私のfbの友人」など）との感情的な安定に焦点を当てています。一般的に、すべての年齢層の主要なトピックを見ると、学校、大学、仕事、家族の進歩が見られます。

年齢に基づくトピックと単語の標準頻度：

の 図4A 、グラフは、年齢の関数として、各年齢グループの最も選択的なトピックの相対頻度を示しています。 図4B 他の社会的トピックに基づいて同様のパターンを提示することにより、この仮説を補強します。 図4C は、22歳以降に「私たち」の使用が増加するのに対し、「私」の使用は減少することを示しています。これは、人々が年をとるにつれて友情と人間関係の重要性が増していることを明確に示唆しています。

性格の言語：

研究者たちは、私たちの言語と性格がどのように一致するかを掘り下げました。彼らは参加者が使用した単語を分析し、各参加者の性格に基づいてそれらを整理しました。これが5つの性格要因の簡単な復習です：

外向性：あなたが人々とどのように相互作用するかを説明します。
神経症傾向：感情に対処する方法です
協調性：他の人に対してどのように感じるかです
誠実性：あなたがどれほど組織的で信頼できるかを説明します
オープン性：誰かが好奇心を持ち、新しい経験や知識にオープンマインドであるときです

左上に、次のような社会的に関連するカテゴリがあります。 パーティ トピックは、 外向的な人 。さらに、結果は 内向性 日本のメディア（「アニメ」、「マンガ」、「インターネット」、日本式の絵文字など）に興味を持っている：上の図5の左下は、人々が 神経症傾向が高い 「うんざり」、「落ち込んでいる」、「嫌い」などのよく言われるフレーズ。右下は、感情の安定に関連する言語を示しています（ 低神経症傾向 ）。 低神経症 個人は、「スポーツ」、「休暇」、「ビーチ」、「教会」、「チーム」など、調和を促進したり、より大きな感情的バランスを生み出したりする楽しい社会活動について書いています。 家族の時間 トピック。下の図6（右下）では、 低い開放性 ステータスの更新に短縮語を使用します（例：「2day」、「ur」、「every1」）。ある人 ハイオープン （左下）創造的な言葉（「芸術」、「宇宙」、「音楽」、「執筆」、「魂」など）を活用します。あなたはこれに共鳴しないかもしれませんが 誠実性が低い 人々（中央左）は更新で非常に露骨な言葉を使用していますが、 高い誠実性 人々（中央左）はフレーズを使用します（例：「仕事をする」、「準備ができている」、「素晴らしい日」）。ご覧のとおり、FacebookやTwitterなどのソーシャルメディアプラットフォームは、人々の研究にとって非常に有利なリソースです。ステータスの更新とツイートは表現力豊かで個人的なものであり、感情的な内容が含まれています。いくつか覚えておいてください：

その言語は、一般的に偏りがなく、測定可能な行動データです
Facebookの言語を使用すると、研究者は、オンラインの世界に自分の本当の自分を提示するときに、個人を観察することができます。

FORメソッド

図1

上記の図1からわかるように、DLAは次のように動作します。1。） 特徴抽出： 言語の抽出： （a）単語やフレーズ ：テキスト、絵文字、および従来の言い方に対応する2つ以上の単語の文字列に含まれる1〜3語のシーケンス。 （b）トピック ：ラベルのないテキストの大規模なコレクションを自動的に分析します。 2.） 相関分析： 単語を性別、年齢、性格と関連付けるプロセス。彼らは何千もの有意に相関する単語を見つけたので、視覚化チャートは彼らの研究を理解する上で鍵でした（下の図2を参照）。

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